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Data Mining
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today´s techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research. Please visit the book companion website at contains Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc. Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projects Presents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods Includes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interface Includes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book

Anbieter: buecher.de
Stand: 13.10.2017
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In den modernen Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Jürgen Cleve, Uwe Lämmel ; Hochschule Wismar.

Anbieter: ciando eBooks
Stand: 11.07.2017
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In den modernen Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Jürgen Cleve, Uwe Lämmel ; Hochschule Wismar.

Anbieter: ciando eBooks
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Data MiningFoundations and PracticeBuchvon Tsau Young LinEAN: 9783540784876Einband: GebundenSprache: EnglischSeiten: 562Maße: 242 x 164 x 37 mmRedaktion: Tsau Young Lin, Ying Xie, Anita Wasilewska und Churn-Jung LiauEDV, Informatik, Data MiningAnbiet

Anbieter: RAKUTEN: Ihr Mark...
Stand: 12.10.2017
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Data MiningUntertitel: Special Issue in Annals of Information SystemsEinbandart: TaschenbuchFormat: 256x155x28 mmISBN-13: 9781441912794Isbn-10: 1441912797Verlag: Springer-Verlag GmbhAuthor: Robert Stahlbock Veroeffentlichungsdatum: 2009Sprache: Englisch

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Stand: 18.10.2017
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Data MiningUntertitel: Concepts, Models and TechniquesEinbandart: BuchFormat: 240x162x33 mmISBN-13: 9783642197208Isbn-10: 3642197205Verlag: Springer-Verlag GmbhAuthor: Florin Gorunescu Veroeffentlichungsdatum: 2011Sprache: Englisch

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Stand: 18.10.2017
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Data MiningUntertitel: Theory, Methodology, Techniques, and ApplicationsEinbandart: TaschenbuchFormat: 239x156x23 mmISBN-13: 9783540325475Isbn-10: 3540325476Verlag: Springer-Verlag GmbhAuthor: Graham J. Williams Veroeffentlichungsdatum: 2006Sprache: Englis

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Stand: 18.10.2017
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Data MiningTheory, Methodology, Techniques, and ApplicationsBuchvon Graham J. WilliamsEAN: 9783540325475Einband: GebundenBeilage: BookAuflage: 2006Sprache: EnglischSeiten: 331Abbildungen: BibliographieMaße: 239 x 156 x 23 mmRedaktion: Graham J. Willi

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Stand: 18.10.2017
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Data MiningSpecial Issue in Annals of Information SystemsTaschenbuchvon Robert StahlbockEAN: 9781441912794Einband: Kartoniert / BroschiertSprache: EnglischSeiten: 387Abbildungen: 120 schwarz-weiße Abbildungen, 120 schwarz-weiße Zeichnungen, 78 s

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Data MiningUntertitel: Verfahren, Prozesse, AnwendungsarchitekturEinbandart: TaschenbuchFormat: 235x170x24 mmISBN-13: 9783486577150Isbn-10: 3486577158Verlag: De Oldenbourg GruyterAuthor: Helge Petersohn Veroeffentlichungsdatum: 2005Sprache: Deutsch

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